В карьере Стойленского ГОКа внедрили систему контроля за эффективностью погрузки руды. Решение на основе машинного зрения позволило на 1% снизить расход топлива для самосвалов и на 6,5% электричества для думпкаров, а также на 1-2% увеличить объем перевозимой руды.
Нейросеть анализирует видео с камер, которые установлены во всех местах погрузки: в карьере и на ЖД станции, где породу загружают в думпкары. Сравнивает его с паспортом загрузки и выдает корректирующие рекомендации для специалистов.
Источник: СГОК
